IA: pas de croissance européenne

L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur clé du développement économique futur, qui devrait améliorer la productivité du travail et la croissance financière à l’échelle mondiale. Pour réaliser ces gains, les technologies d’IA doivent être adoptées par les entreprises et intégrées dans leurs procédures. Cependant, on ne sait pas exactement quel est le degré actuel d’adoption de l’IA par les entreprises occidentales. Les estimations varient considérablement en raison d’une sélection d’informations irrégulière et d’une description et d’une taxonomie standard insuffisantes de l’IA. Ce qui est clair, c’est que l’adoption de l’IA en Europe est réduite et probablement en retard sur d’autres parties du monde. Les discussions sur les obstacles à l’avancement de l’IA mélangent souvent différentes étapes de l’innovation – recherche, référencement naturel amélioration et adoption. Chaque phase est limitée par la disponibilité des capacités, des données et du financement sur le marché occidental, mais il existe des nuances dans la façon dont ces barrières surviennent dans chacune des 3 étapes. Cette contribution politique se concentre sur la dernière étape, l’adoption de l’IA. Nous discutons des preuves théoriques et empiriques des automobilistes de l’adoption de l’IA. Nous décrivons les obstacles pertinents à l’adoption pour les entreprises occidentales en ce qui concerne le capital humain, la disponibilité de l’information et le financement, et effectuons des examens dans le monde entier lorsque cela est possible. Pour accélérer le déploiement de la technologie de l’IA dans l’ensemble de l’Union européenne, les décideurs politiques devraient lever les restrictions à l’adoption rencontrées par les entreprises, à la fois dans le cadre écologique – marché du travail, marché financier et réglementation – et dans le cadre technologique – disponibilité des données, numérisation de base des entreprises et le doute technologique. L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur clé de l’amélioration financière à long terme. Les entreprises qui ont déposé des brevets d’IA ont constaté une augmentation de l’efficacité de la main-d’œuvre de 3 à 4 %1 . L’adoption généralisée de l’IA pourrait donc augmenter le développement de l’exercice économique occidental de près de 20 % d’ici 2030 (Bughin et al, 2019). Pour comprendre ces avantages au niveau macroéconomique, les systèmes d’IA doivent être adoptés et intégrés au niveau de l’entreprise. Cependant, l’adoption de l’IA dans les pays européens se déroule juste derrière d’autres régions du monde. Pour accélérer la prise en compte de l’IA dans les entreprises occidentales, les décideurs politiques doivent comprendre les obstacles qui empêchent les entreprises d’adopter l’IA. Des informations sur les décisions d’adoption de technologies des entreprises sont nécessaires pour orienter le plan et garantir que les systèmes d’IA profitent aux employés – simplement en rendant les technologies fiables, faciles à utiliser et utiles dans le travail quotidien (Hoffmann et Nurski, 2021). Comprendre les objectifs et le statut de la progression de l’IA en Europe exige une compréhension de chacune des actions au sein de la séquence de production de l’IA : étude de l’IA, amélioration de l’IA et adoption de l’IA. La recherche sur l’IA fait référence à la découverte de toutes nouvelles techniques pour prendre des décisions intelligentes en fonction des données, et est également généralement effectuée par des collèges ou des laboratoires d’études privés. Le développement de l’IA décrit l’utilisation de ces nouvelles stratégies pour créer des produits ou des services d’IA qui répondent aux besoins de l’entreprise ; cela est généralement effectué par des entreprises technologiques (soit de grandes start-ups technologiques ou d’IA et des mises à niveau). Enfin, l’adoption de l’IA fait référence à l’utilisation de produits ou de services d’IA dans les procédures de production internes des entreprises ou dans la prestation de services (bureau 1). Le marketing du développement de l’IA est important pour l’autonomie tactique de l’Europe, car la création de technologies d’IA en Europe signifie beaucoup moins de dépendance vis-à-vis des systèmes étrangers. Cela permet également de s’assurer que les systèmes d’IA s’alignent sur les valeurs occidentales. Néanmoins, s’agissant d’améliorer la productivité des entreprises occidentales et d’assurer leur concurrence internationale, promouvoir l’adoption de l’IA est beaucoup plus pertinent. Le développement de l’IA pourrait être surveillé par le nombre de brevets d’IA occidentaux ou de licornes2, tandis que l’adoption de l’IA nécessite des signes d’achat (ou d’achat) d’objets d’IA par des entreprises européennes régulières à faible IA. Ce type de connaissance détaillée aide à analyser les restrictions ou les obstacles auxquels la recherche, l’amélioration et l’adoption de l’IA sont confrontées. Par exemple, l’absence de financement public général et de fonds d’efforts a tendance à être mentionnée comme des obstacles financiers à l’avancement de l’IA dans les pays européens (Tricot, 2021). Néanmoins, ces ressources monétaires sont généralement appropriées pour la recherche et l’amélioration de l’IA. Les contraintes monétaires sur l’adoption de l’IA par les entreprises normales (à faible technologie) peuvent être beaucoup mieux traitées en utilisant d’autres instruments, tels que les déductions fiscales ou les subventions à l’investissement dans les technologies de l’IA.