L’efficience des logiciels

Quel est l’objectif d’un système d’optimisation des moteurs de recherche basé sur les meilleures techniques, d’un plan marketing par e-mail soigneusement défini et d’une apparence de réseau social active si vos clients ne peuvent pas obtenir ce qu’ils souhaitent quand ils peuvent accéder à votre site? C’est la question que le PDG de BloomReach, Raj De Datta, a ouvertement posée à ses 150 clients, qui vont du luxueux grand magasin Neiman Marcus au styliste en ligne ModCloth. « En ce moment, c’est comme faire son jogging dans Focus on », affirme De Datta dans la plupart des sites de commerce en ligne. « Je cherche des jouets. Une autre personne cherche une chemise en polaire. Mais nous commençons tous les deux à voir le même magasin, malgré le fait que nous sommes pour une raison incroyablement distincte. » Sur votre site Web de commerce électronique standard, les consommateurs peuvent soit profiter de la recherche d’un travail, soit se faire via plusieurs niveaux de choix, souhaitant découvrir un produit ou un service spécifique. Bien qu’avec le logiciel SNAP de BloomReach, les clients arrivent à la boutique pour ne voir que les produits qu’ils veulent vraiment, sachant que le logiciel informatique a anonymement compris leurs intentions et choix en fonction de rendez-vous précédents sur le site Web, de mots qu’ils utilisent, de liens cliqués dessus le site, les points communs des informations qu’ils consomment sur la page Web, le spot existant et le système sur lequel ils sont installés – aucune connexion ni mot de passe de sécurité requis. En fin de compte, le logiciel de diplôme en entreprise de BloomReach – qui dépense 7 500 $ par mois ou plus, en fonction de la variété d’invités exclusifs – s’attaque au dernier kilomètre de la publicité et du marketing en ligne. « J’ai réalisé que personne ne regardait le site par lui-même », affirme De Datta. « Tout le monde prenait une méthode à une dimension unique. » Avec SNAP, l’objectif serait d’utiliser des informations majeures pour aider les acheteurs de manière indépendante, en fonction de leur intention actuelle, et non de leurs informations de groupe ou de leur historique. « Nous sommes en mesure de reconnaître les clients avec une fiabilité de 99% », explique De Datta à propos de « l’étude du périphérique » de la société, qui fonctionne même si votre client a précédemment visité un site Web sur un téléphone mobile et utilise également un navigateur Internet. Si BloomReach réussit, cela réduira énormément le nombre de méthodes utilisées en utilisant la page d’accueil d’un site de commerce électronique et en cliquant sur la touche « Améliorer le panier ». Pour les détaillants en ligne, l’attraction de Click, au-delà de sa capacité à offrir de meilleurs produits dans le cadre exact des articles souhaités par les hommes et les femmes, est qu’ils n’ont pas à restaurer leurs sites dès le début pour pouvoir les utiliser. Le service dépendant du cloud indexe instantanément chaque site – ainsi que chaque nouvelle page Web ajoutée – avec le site Web du client et génère instantanément pour les clients les informations appropriées sur ces pages Internet. Pour les magasins qui incluent et suppriment d’innombrables marchandises par semaine sur les sites Internet, cet attribut signifie qu’ils peuvent l’article et l’oublier. Encore un autre avantage: contrairement au filtrage A / B, l’apprentissage de l’ensemble des équipements de BloomReach peut prendre des semaines, basé sur des informations constamment actualisées de tous ses clients et sur plus de 30 options de données publiques ouvertes, réduisant le délai de application et résultats positifs. Pour ModCloth, l’innovation technologique centrale de SNAP s’est traduite par une augmentation de 40% du nombre de visites sur les pages Web des produits – un signe que les utilisateurs découvraient tout ce qu’ils espéraient trouver.